کتاب داده کاوی با R به زبان فارسی (ترجمه شده)Reviewed by صابر بوستانی on Aug 23Rating: 3.0
کتاب داده کاوی با R به زبان فارسی (ترجمه شده)

کتاب داده کاوی با R به زبان فارسی (ترجمه شده)

باسلام و عرض ادب. در خدمت دوستان عزیز هستیم با کتاب داده کاوی با R به زبان فارسی (ترجمه شده) رو براتون جهت دانلود قرار داده ایم. این کتاب که زبان اصلیش رو هم براتون جهت دانلود قرار داده ایم با عنوان Data Mining with R Learning with Case Studies شناخته شده، که در ۲۷۶ صفحه و توسط آقای مهدی نصیری ترجمه شده است. توضیحات بیشتر در ادامه مطلب، لطفا با ما همراه باشید…

کتاب داده کاوی با R

R یک زبان برنامه نویسی و محیطی برای پردازش آماری است. آن شبیه ساز زبان S می باشد که در آزمایشگاه های بل T و AT توسط ریک بکر، جان چمبرز و الان ویکس ساخته شد. نگارش های R برای خانواده های سیستم عامل یونیکس، ویندوز و مک موجود است. از این گذشته، R بر روی معماری های سیستم عامل های کامپیوتری مانند سیستم های اینتل، پاور پی سی، آلفا و سیستم های وابسته اجرا می شود. ساخت و توسعه زبان برنامه نویسی R کمال استفاده را از جامع رو به رشدی که به خاطر فلسفه منبع باز بودنش، به رشد و توسعه خود کمک می کند، می برد. عملا، کد منبع هر یک از اجزا تشکیل دهنده R بطور آزادانه برای بازبینی و حتی اقتباس، در دسترس می باشد. این واقعیت به شما اجازه می دهد تا اعتبار آنچه را که شما در R از آن استفاده می کنید، بررسی و آزمایش کنید. توضیحات بیشتر در

داده کاوی چیست؟

سازمان ها برای تصمیم گیری و برنامه ریزی به اطلاعات نیاز دارند، بخش مهمی از این اطلاعات از خود سازمان ناشی می شود، از داده های قبلی و الگوهای عملکرد سازمان استخراج می شوند، داده های خود سازمان نشان دهنده رفتار مشتریان و همکاران و بیان کننده موفقیت یا شکست سازمان در یک عمل خاص هستند. برای استخراج اطلاعات مفید از میان انبوه حجم داده های ثبت شده باید از فن داده کاوی استفاده کرد. داده کاوی فنی است که از میان پایگاه داده سازمان، به دنبال الگوهای پنهان در میان داده ها، ارتباط میان آنها، روند و الگوی آنها می گردد. داده کاوی از توابع و الگوریتم های پیشرفته ریاضی استفاده می کند تا ارتباط میان دو دسته از داده و امکان رخ دادن یک نتیجه را در آینده پیش بینی کند.

داده کای چه فایده ای دارد؟

  • شناخت مشتریان سودآور: می توانید مشتریانی که بیشترین سود شما از آنها حاصل شده را شناسایی کنید و برای حفظ وفاداری مشتری تلاش کنید.
  • بهینه سازی سبد محصول: شناخت محصولات پر فروش، محصولات سودآور محصولات زیان ده از دیگر فواید داده کاوی است. با این کار می توانید در بهتر کردن سبد محصول خود اقدام کنید.
  • شناخت مشتریان وفادار و قدیمی: می توانید بفهمید مشتریان قدیمی شما چه کسانی هستند و با چه برنامه ای خرید می کنند، چه کالایی را دوست دارند و چه کالایی باعث وفاداری آنها شده است.
  • بررسی طول عمر مشتری: با استفاده از داده کاوی می توانید طول عمر مشتری و چرخه آن، میزان سود حاصل عایده از هر مشتری در هر مرحله را بررسی کنید.
  • شناسایی رفتار مشتری: اگر شما بتوانید رفتار مشتریان خود را بشناسید و آن را با ویژگی های مشتری تطابق دهید می توانید در زمینه بخش بندی و قسمت بندی بازار موفق عمل کنید. اگر امروز بتوانید برای یک محصول خود به صورت مستند بخش بندی بازار انجام دهید در ادامه نیز در این امر موفق خواهید بود.
  • بررسی عمکلرد یک برنامه بازاریابی: اگر می خواهید بدانید یک برنامه بازاریابی و تبلیغاتی که انجام داده اید چه اثرات آشکار و پنهانی داشته و برای انتخاب آن در آینده تصمیم بگیرید بی شک داده کاوی بسیار مفید خواهد بود.
  • کشف الگو و روند: با استفاده از داده کاوی و بررسی میزان خرید مشتریان می توانید الگوهای فصلی خرید را استخراج کنید، روند کاهش و یا افزایش آن را تحلیل کنید و در صورت نیاز اقدام اصلاحی انجام دهید.
  • پیش بینی فروش: با استفاده از اطلاعات گذشته و بهره بردن از الگو و ارتباط میان داده ها و رونده می توانید فروش خود را در آینده پیش بینی کنید. روند فصلی فروش را بیابید و برای فروش یک محصول جدید برنامه ریزی کنید.