آموزش کار با دیتابیس در زبان R

0 دیدگاه

داده‌ها را در سیستم‌های پایگاه‌داده رابطه‌ای (Relational Database Systems) به‌صورت نرمال‌سازی‌شده ذخیره می‌کنیم. بنابراین برای محاسبات آماری، به پرس‌وجوهای بسیار پیشرفته و پیچیده SQL نیاز داریم. بااین‌حال، شما می‌توانید با R به‌سادگی به پایگاه‌های داده‌ای مانند MySQL، Oracle و SQL Server متصل شوید و رکوردها را به شکل یک Data Frame دریافت کنید. وقتی داده‌ها را وارد محیط R می‌کنید، آن‌ها به یک مجموعه‌داده معمولی R تبدیل می‌شوند و شما می‌توانید با همه بسته‌ها و توابع قدرتمند، آن‌ها را تحلیل یا پردازش کنید.

در این آموزش از پایگاه‌داده MySQL به‌عنوان مرجع اتصال به R استفاده می‌کنیم.

بسته RMySQL

زبان R بسته داخلی RMySQL را در اختیار دارد و این بسته اتصال مستقیم به پایگاه‌داده MySQL را فراهم می‌کند. این بسته را با دستور زیر در محیط R نصب کنید:

install.packages("RMySQL")

1	install.packages("RMySQL")

اتصال R به MySQL

پس از نصب بسته، یک شیء اتصال (Connection Object) در R می‌سازیم و به پایگاه‌داده وصل می‌شویم. این شیء نام کاربری، گذرواژه، نام پایگاه‌داده و نام میزبان را می‌گیرد.

# ایجاد شیء اتصال به پایگاه‌داده MySQL
# در این مثال به پایگاه‌دادهٔ نمونه‌ای به نام "sakila" که همراه نصب MySQL وجود دارد، متصل می‌شویم.
mysqlconnection = dbConnect(MySQL(), user = 'root', password = '', dbname = 'sakila',
   host = 'localhost')

# فهرست جداول موجود در این پایگاه‌داده
dbListTables(mysqlconnection)

# ایجاد شیء اتصال به پایگاه‌داده MySQL

# در این مثال به پایگاه‌دادهٔ نمونه‌ای به نام "sakila" که همراه نصب MySQL وجود دارد، متصل می‌شویم.

mysqlconnection = dbConnect(MySQL(), user = 'root', password = '', dbname = 'sakila',

host = 'localhost')

# فهرست جداول موجود در این پایگاه‌داده

dbListTables(mysqlconnection)

وقتی کد بالا را اجرا می‌کنیم، نتیجه زیر را تولید می‌کند:

 [1] "actor"                      "actor_info"                
 [3] "address"                    "category"                  
 [5] "city"                       "country"                   
 [7] "customer"                   "customer_list"             
 [9] "film"                       "film_actor"                
[11] "film_category"              "film_list"                 
[13] "film_text"                  "inventory"                 
[15] "language"                   "nicer_but_slower_film_list"
[17] "payment"                    "rental"                    
[19] "sales_by_film_category"     "sales_by_store"            
[21] "staff"                      "staff_list"                
[23] "store"

[1] "actor" "actor_info"

[3] "address" "category"

[5] "city" "country"

[7] "customer" "customer_list"

[9] "film" "film_actor"

[11] "film_category" "film_list"

[13] "film_text" "inventory"

[15] "language" "nicer_but_slower_film_list"

[17] "payment" "rental"

[19] "sales_by_film_category" "sales_by_store"

[21] "staff" "staff_list"

[23] "store"

اجرای پرس‌وجو روی جداول

برای پرس‌وجو از جداول پایگاه‌داده در MySQL می‌توانید از تابع dbSendQuery() استفاده کنید. این پرس‌وجو در MySQL اجرا می‌شود و تابع fetch() در R نتایج را بازیابی می‌کند. در نهایت داده‌ها در قالب یک Data Frame در R ذخیره می‌شوند.

# اجرای پرس‌وجو روی جدول "actor" برای دریافت همهٔ ردیف‌ها
result = dbSendQuery(mysqlconnection, "select * from actor")

# ذخیرهٔ نتیجه در یک شیء Data Frame در R. مقدار n = 5 یعنی ۵ ردیف اول استخراج شوند.
data.frame = fetch(result, n = 5)
print(data.frame)

# اجرای پرس‌وجو روی جدول "actor" برای دریافت همهٔ ردیف‌ها

result = dbSendQuery(mysqlconnection, "select * from actor")

# ذخیرهٔ نتیجه در یک شیء Data Frame در R. مقدار n = 5 یعنی ۵ ردیف اول استخراج شوند.

data.frame = fetch(result, n = 5)

print(data.frame)

وقتی کد بالا را اجرا می‌کنیم، نتیجه زیر را تولید می‌کند:

        actor_id   first_name    last_name         last_update
1        1         PENELOPE      GUINESS           2006-02-15 04:34:33
2        2         NICK          WAHLBERG          2006-02-15 04:34:33
3        3         ED            CHASE             2006-02-15 04:34:33
4        4         JENNIFER      DAVIS             2006-02-15 04:34:33
5        5         JOHNNY        LOLLOBRIGIDA      2006-02-15 04:34:33

actor_id first_name last_name last_update

1 1 PENELOPE GUINESS 2006-02-15 04:34:33

2 2 NICK WAHLBERG 2006-02-15 04:34:33

3 3 ED CHASE 2006-02-15 04:34:33

4 4 JENNIFER DAVIS 2006-02-15 04:34:33

5 5 JOHNNY LOLLOBRIGIDA 2006-02-15 04:34:33

پرس‌وجو با شرط فیلتر (Filter Clause)

شما می‌توانید هر دستور SELECT معتبر را برای دریافت نتیجه استفاده کنید:

result = dbSendQuery(mysqlconnection, "select * from actor where last_name = 'TORN'")

# استخراج همهٔ رکوردها (با n = -1) و ذخیره به‌صورت Data Frame
data.frame = fetch(result, n = -1)
print(data.frame)

result = dbSendQuery(mysqlconnection, "select * from actor where last_name = 'TORN'")

# استخراج همهٔ رکوردها (با n = -1) و ذخیره به‌صورت Data Frame

data.frame = fetch(result, n = -1)

print(data.frame)

وقتی کد بالا را اجرا می‌کنیم، نتیجه زیر را تولید می‌کند:

        actor_id    first_name     last_name         last_update
1        18         DAN            TORN              2006-02-15 04:34:33
2        94         KENNETH        TORN              2006-02-15 04:34:33
3       102         WALTER         TORN              2006-02-15 04:34:33

actor_id first_name last_name last_update

1 18 DAN TORN 2006-02-15 04:34:33

2 94 KENNETH TORN 2006-02-15 04:34:33

3 102 WALTER TORN 2006-02-15 04:34:33

به‌روزرسانی ردیف‌ها در جدول

برای به‌روزرسانی داده‌ها در جدول MySQL کافی است دستور UPDATE را از طریق تابع dbSendQuery() اجرا کنید:

dbSendQuery(mysqlconnection, "update mtcars set disp = 168.5 where hp = 110")

1	dbSendQuery(mysqlconnection, "update mtcars set disp = 168.5 where hp = 110")

بعد از اجرای کد بالا، تغییرات را در جدول مربوطه در محیط MySQL مشاهده می‌کنید.

5/5 - (1 امتیاز)

راستی! برای دریافت مطالب جدید در کانال تلگرام یا پیج اینستاگرام سورس باران عضو شوید.

نظرات

برچسب ها: آموزش برنامه نویسی, آموزش زبان R

پکیج آموزش صفر تا صد فتوشاپ به زبان فارسی – حرفه ای شوید

انتشار: ۲۵ شهریور ۱۴۰۴

آموزش کار با دیتابیس در زبان R

بسته RMySQL

اتصال R به MySQL

اجرای پرس‌وجو روی جداول

پرس‌وجو با شرط فیلتر (Filter Clause)

به‌روزرسانی ردیف‌ها در جدول

دسته بندی موضوعات

آخرین محصولات فروشگاه

نظرات

بازخوردهای خود را برای ما ارسال کنید

لغو پاسخ

مطالب مرتبط