درآمد برنامه نویس هوش مصنوعی در ایران و خارج

درآمد برنامه نویس هوش مصنوعی در ایران و خارج

متوسط درآمد در کشورهای مختلف

طبق گزارش‌های Coursera، Business Insider و Run.ai، حقوق این برنامه‌نویسان از حدود ۱۰۰ هزار دلار شروع می‌شود و در شرکت‌های بزرگ مثل گوگل یا متا به چند میلیون دلار در سال می‌رسد. در ایران هم از 20 میلیون تا بالای 100 میلیون تومان در ماه متغیر است و بازار به‌شدت رو به گسترش است.

به نقل از سایت businessinsider درباره درآمد مهندس هوش مصنوعی در گوگل:

The typical AI engineer at Google makes approximately $254,701, with base compensation close to $200,000, according to recent data from Levels.fyi.

Engineers at level three, Google’s lowest level for engineers, can expect to make anywhere from $130,000 up to $280,000 in total annual compensation. More senior engineers can expect at least $300,000, and up to $700,000 or more including cash and equity.

An engineer specializing in AI, for instance, told Insider they recently received an offer for a level-six position at $535,000, including a base compensation of $265,000 and $270,000 in stock and target bonuses.

طبق داده‌های اخیر Levels.fyi، یک مهندس هوش مصنوعی معمولی در گوگل تقریباً ۲۵۴۷۰۱ دلار درآمد دارد و حقوق پایه نزدیک به ۲۰۰۰۰۰ دلار است.مهندسان سطح سه، پایین‌ترین سطح گوگل برای مهندسان، می‌توانند انتظار داشته باشند که از ۱۳۰۰۰۰ تا ۲۸۰۰۰۰ دلار در مجموع حقوق سالانه دریافت کنند. مهندسان ارشدتر می‌توانند حداقل ۳۰۰۰۰۰ دلار و تا ۷۰۰۰۰۰ دلار یا بیشتر، شامل پول نقد و حقوق صاحبان سهام، انتظار داشته باشند.به عنوان مثال، یک مهندس متخصص در هوش مصنوعی به Insider گفت که اخیراً پیشنهادی برای یک موقعیت شغلی سطح شش با قیمت ۵۳۵۰۰۰ دلار دریافت کرده است، که شامل حقوق پایه ۲۶۵۰۰۰ دلار و ۲۷۰۰۰۰ دلار سهام و پاداش‌های هدفمند می‌شود.

برنامه‌نویسان هوش مصنوعی (AI Developer یا ML Engineer) جادوگران دنیای دیجیتال هستند. آن‌ها با ترکیب آمار، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی عمیق و حتی کمی ذوق خلاقانه، سیستم‌هایی می‌سازند که قادرند تصاویر را تحلیل کنند، زبان انسان را بفهمند، پیش‌بینی کنند و حتی جواب‌های بامزه‌ای بدهند. از خودروهای خودران گرفته تا فیلترهای اینستاگرام و توصیه‌گرهای فیلم، همه و همه حاصل تلاش این افراد است.

مهارت‌های لازم برنامه نویس هوش مصنوعی

پایتون، R، جاوا و ++C

برنامه‌نویسان AI بیشتر وقتشان را با پایتون می‌گذرانند چون یادگیری و نوشتن مدل‌ها در آن آسان است. اما R در تحلیل داده‌های سنگین و آماری بی‌رقیب است. وقتی به سرعت و بهینه‌سازی نیاز داری، جاوا و ++C وارد می‌شوند و قلب پروژه‌های بزرگ و سیستم‌های لحظه‌ای را می‌تپانند.

کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌ها

TensorFlow و PyTorch غول‌های یادگیری عمیق هستند. scikit-learn برای مدل‌های سنتی ماشین لرنینگ مثل یک چاقوی همه‌کاره است. Keras، HuggingFace Transformers و XGBoost هم جزو ابزارهایی‌اند که کمک می‌کنند سریع‌تر به نتایج برسیم.

ریاضی و آمار

اگر ریاضی و آمار بلد نباشی، مثل این است که قطب‌نما در دست نداری. جبر خطی، احتمال و بهینه‌سازی کمک می‌کنند مدل‌ها دقیق‌تر شوند. این‌ها همان زیرساخت ذهنی هستند که هوش مصنوعی روی آن ساخته می‌شود.

معماری‌های شبکه‌ها

CNN برای پردازش تصاویر و ویدیوها ساخته شده‌اند. RNN و LSTM عاشق داده‌های ترتیبی مثل زبان هستند. Transformerها (که GPT و BERT را ساخته‌اند) حتی NLP را متحول کردند و الان دارند پا به دنیای تصویر هم می‌گذارند.

NLP و یادگیری تقویتی

NLP باعث می‌شود سیستم‌ها زبان ما را بفهمند و تولید کنند. یادگیری تقویتی مثل بازی کردن است: مدل هر بار تصمیم می‌گیرد، پاداش یا جریمه می‌گیرد و کم‌کم یاد می‌گیرد بهترین انتخاب را بکند.

مهندسی داده و مهارت‌های نرم

هیچ مدلی بدون داده‌های تمیز کار نمی‌کند. آماده‌سازی داده، پاک‌سازی و اطمینان از کیفیت، نیمی از موفقیت پروژه است. مهارت‌های نرم مثل ارتباط قوی، مدیریت زمان و همکاری تیمی هم از تو یک برنامه‌نویس عادی نمی‌سازد، بلکه یک لیدر واقعی می‌سازد.

آینده شغلی و بازار کار

با هجوم شرکت‌ها به سمت هوشمندسازی، طبق گزارش LinkedIn تقاضا برای مهارت‌های AI سالانه حدود ۲۷٪ رشد می‌کند. در آمریکا میانگین حقوق این تخصص‌ها ۲۵٪ بالاتر از سایر توسعه‌دهندگان است و شرکت‌های فناوری حدود ۳۰۰ هزار شغل مرتبط با AI در سال ۲۰۲۴ آگهی کرده‌اند. در اروپا نیز بازار AI ارزشش به ۷۰ میلیارد یورو رسیده است. در ایران هم طی سال ۱۴۰۲ تعداد آگهی‌های مرتبط با هوش مصنوعی در جابینجا و ایران‌تلنت ۳۵ درصد رشد داشته. بانک‌ها، شرکت‌های بیمه، استارتاپ‌ها و حتی سازمان‌های دولتی دنبال تیم‌های AI هستند تا پروژه‌های امنیتی، اجتماعی و اقتصادی‌شان را هوشمند کنند.

چطور درآمد خود را در AI چند برابر کنیم؟

اگر می‌خواهی به درآمدهای بالا برسی، باید در یک شاخه عمیق شوی. مثلاً در Natural Language Processing (NLP) یا Computer Vision تخصص پیدا کنی و پروژه‌های پیشرفته‌تری انجام دهی.

شرکت در رقابت‌ها و ساخت پروفایل حرفه‌ای

شرکت در مسابقات معتبری مثل Kaggle می‌تواند به رزومه‌ات اعتبار جهانی بدهد. همچنین داشتن پروژه‌های اوپن‌سورس فعال در گیت‌هاب به کارفرما نشان می‌دهد که دست به کد هستی و روی حل مشکلات واقعی کار می‌کنی.

مدارک بین‌المللی و مهارت‌های مدرن

گرفتن مدرک‌های Coursera، Udacity یا حتی Google AI Certification کمک می‌کند جایگاهت را تثبیت کنی. یادگیری MLOps و مهارت‌های استقرار مدل باعث می‌شود حقوقت حتی ۳۰ تا ۵۰ درصد بیشتر از یک برنامه‌نویس ML عادی باشد.

مذاکره، سهام و قراردادهای طلایی

یاد گرفتن اصول مذاکره برای بستن قراردادهای بهتر و حتی دریافت سهام از استارتاپ‌ها می‌تواند تو را به درآمدهای رویایی برساند. بسیاری از متخصصان سطح بالای AI در آمریکا به‌خاطر همین سهام‌ها میلیونر شدند.

از کجا شروع کنیم؟

حوزه هوش مصنوعی یکی از پول‌سازترین و هیجان‌انگیزترین مسیرهای کاری دنیاست. چه بخواهی در ایران با حقوق‌های ۱۵ تا ۳۰ میلیونی کار کنی یا بخواهی با درآمدهای شش رقمی دلاری در خارج بدرخشی، کافی‌ست تلاش مستمر داشته باشی، پروژه بسازی و همیشه در حال یادگیری باشی. این مسیر فقط برای زرنگ‌هاست، پس اگر جزو آن‌هایی، شک نکن! علاوه بر این، می‌توانی حتی برنامه‌نویس هوش مصنوعی را از خود هوش مصنوعی یاد بگیری! ابزارهایی مثل ChatGPT، Copilot و Bard می‌توانند مثل یک مربی کنارت باشند.

برای شناخت بهترین هوش مصنوعی برنامه نویسی پیشنهاد میکنیم به این مقاله از سایت جی زد ai سربزنید و اون رو مطالعه کنید. برای یادگیری عمیق‌تر هم منابع معتبری مثل دوره‌های Coursera، edX، Udemy و مستندات رسمی TensorFlow و PyTorch عالی هستند.

راستی! برای دریافت مطالب جدید در کانال تلگرام یا پیج اینستاگرام سورس باران عضو شوید.