خلاصه رگرسیون لجستیک در پایتون 

3 سال پیش
خلاصه رگرسیون لجستیک در پایتون 

خلاصه رگرسیون لجستیک در پایتون 

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به خلاصه رگرسیون لجستیک در پایتون خواهیم پرداخت.

پیشنهاد ویژه : پکیج آموزش پایتون مختص بازار کار

رگرسیون لجستیک یک روش آماری برای طبقه بندی باینری است. در این آموزش، شما می آموزید که چگونه ماشین را برای استفاده از رگرسیون لجستیک آموزش دهید. با ایجاد مدل های یادگیری ماشین ، مهمترین نیاز در دسترس بودن داده ها است. بدون داده های کافی و مرتبط ، نمی توانید دستگاه را به راحتی یاد بگیرید.
پس از داشتن داده ها، وظیفه اصلی بعدی شما پاک کردن داده ها، حذف ردیف ها، زمینه ها و ناخواسته ها و انتخاب زمینه های مناسب برای توسعه مدل شما است. پس از انجام این کار، شما باید داده ها را در قالب مورد نیاز طبقه بندی کننده برای آموزش آنها ترسیم کنید. بنابراین آماده سازی داده ها یک وظیفه اصلی در هر برنامه یادگیری ماشین است. پس از آماده شدن با داده ها، می توانید نوع خاصی از طبقه بندی را انتخاب کنید.
در این آموزش، شما یاد گرفتید که چگونه از طبقه بندی رگرسیون لجستیک ارائه شده در کتابخانه sklearn استفاده کنید. برای آموزش طبقه بندی ، از حدود ۷۰٪ داده ها برای آموزش مدل استفاده می کنیم. ما از بقیه داده ها برای آزمایش استفاده می کنیم. ما دقت مدل را آزمایش می کنیم. اگر این در حد قابل قبولی نباشد، ما دوباره به انتخاب مجموعه جدید ویژگی ها می پردازیم.
یک بار دیگر، کل مراحل تهیه داده را دنبال کنید، مدل را آموزش دهید و آن را آزمایش کنید، تا زمانی که از صحت آن راضی باشید. قبل از شروع هر پروژه یادگیری ماشین ، شما باید طیف گسترده ای از تکنیک هایی را که تاکنون توسعه یافته اند و در صنعت با موفقیت استفاده شده اند ، فرا بگیرید و در معرض آنها باشید.

لیست جلسات قبل آموزش رگرسیون لجستیک در پایتون

  1.  آموزش رگرسیون لجستیک در پایتون
  2. معرفی رگرسیون لجستیک در پایتون 
  3. آموزش مطالعه موردی رگرسیون لجستیک در پایتون 
  4. آموزش راه اندازی یک پروژه رگرسیون لجستیک در پایتون
  5. آموزش دریافت داده ها رگرسیون لجستیک در پایتون 
  6. آموزش تجدید ساختار داده ها رگرسیون لجستیک در پایتون 
  7. آموزش آماده سازی داده ها رگرسیون لجستیک در پایتون
  8. آموزش تقسیم داده ها رگرسیون لجستیک در پایتون
  9. آموزش طبقه بندی کننده ساختمان رگرسیون لجستیک در پایتون 
  10. آموزش تست رگرسیون لجستیک در پایتون
  11. محدودیت های رگرسیون لجستیک در پایتون 
0
برچسب ها :
نویسنده مطلب erfan molaei

دیدگاه شما

بدون دیدگاه