معرفی رگرسیون لجستیک در پایتون 

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به معرفی رگرسیون لجستیک در پایتون خواهیم پرداخت.

رگرسیون لجستیک یک روش آماری برای طبقه بندی اشیا است. در این فصل مقدمه ای برای رگرسیون لجستیک با کمک چند مثال ارائه می شود.

برای درک رگرسیون لجستیک ، باید بدانید که طبقه بندی به چه معناست. برای درک بهتر این موارد مثالهای زیر را در نظر بگیریم –

سالهاست که انسانها چنین وظایفی را انجام می دهند – البته مستعد خطا هستند. سوال این است که آیا ما می توانیم ماشین آلات را آموزش دهیم تا با دقت بیشتری این کارها را برای ما انجام دهند؟

از جمله نمونه های انجام طبقه بندی توسط ایمیل، مشتری ارسالی بر روی رایانه شماست که هر ایمیل ورودی را به عنوان “هرزنامه” یا “هرزنامه نیست” طبقه بندی می کند و این کار را با دقت نسبتاً زیادی انجام می دهد. تکنیک آماری رگرسیون لجستیک با موفقیت در سرویس گیرنده ایمیل به کار رفته است. در این حالت ، ما ماشین خود را آموزش داده ایم تا یک مشکل طبقه بندی را حل کند.

رگرسیون لجستیک تنها بخشی از یادگیری ماشین است که برای حل این نوع مسئله طبقه بندی باینری استفاده می شود. چندین تکنیک دیگر برای یادگیری ماشین وجود دارد که قبلاً توسعه یافته اند و در عمل برای حل مشکلات دیگر هستند.

اگر متذکر شده باشید، در تمام مثالهای بالا، نتیجه پیش بینی فقط دو مقدار دارد – بله یا خیر. از نظر فنی می توان گفت که نتیجه یا متغیر هدف ماهیتی دوگانه دارد.

مشکلات طبقه بندی دیگری وجود دارد که در آنها ممکن است خروجی به بیش از دو کلاس طبقه بندی شود. به عنوان مثال ، با توجه به یک سبد پر از میوه  از شما خواسته می شود که انواع مختلف میوه را جدا کنید. اکنون  این سبد ممکن است حاوی پرتقال، سیب، انبه و غیره باشد. بنابراین وقتی میوه ها را جدا می کنید ، آنها را در بیش از دو کلاس جدا می کنید. این یک مشکل طبقه بندی چند متغیره است.

لیست جلسات قبل آموزش رگرسیون لجستیک در پایتون

1.  آموزش رگرسیون لجستیک در پایتون
2. معرفی رگرسیون لجستیک در پایتون 
3. آموزش مطالعه موردی رگرسیون لجستیک در پایتون 
4. آموزش راه اندازی یک پروژه رگرسیون لجستیک در پایتون
5. آموزش دریافت داده ها رگرسیون لجستیک در پایتون 
6. آموزش تجدید ساختار داده ها رگرسیون لجستیک در پایتون 
7. آموزش آماده سازی داده ها رگرسیون لجستیک در پایتون
8. آموزش تقسیم داده ها رگرسیون لجستیک در پایتون
9. آموزش طبقه بندی کننده ساختمان رگرسیون لجستیک در پایتون 
10. آموزش تست رگرسیون لجستیک در پایتون
11. محدودیت های رگرسیون لجستیک در پایتون