آموزش توزیع برنولی در پایتون (Bernoulli Distribution)

0 دیدگاه

توزیع برنولی در پایتون (Bernoulli) یک حالت خاص از توزیع دو جمله ای (Binomial) است که در آن تنها یک بار آزمایش انجام می‌شود و تعداد مشاهدات برابر با ۱ است. بنابراین، توزیع برنولی رویدادهایی را توصیف می‌کند که دقیقاً دو نتیجه ممکن دارند.

برای محاسبه مقادیر این توزیع به‌صورت ریاضی، از توابع مختلف موجود در کتابخانه NumPy استفاده می‌کنیم. سپس با استفاده از داده‌ها، یک هیستوگرام ایجاد کرده و منحنی توزیع احتمال را روی آن ترسیم می‌کنیم.

from scipy.stats import bernoulli
import seaborn as sb

data_bern = bernoulli.rvs(size=1000,p=0.6)
ax = sb.distplot(data_bern,
                  kde=True,
                  color='crimson',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Bernouli', ylabel='Frequency')

from scipy.stats import bernoulli

import seaborn as sb

data_bern = bernoulli.rvs(size=1000,p=0.6)

ax = sb.distplot(data_bern,

kde=True,

color='crimson',

hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})

ax.set(xlabel='Bernouli', ylabel='Frequency')

خروجی این کد به شکل زیر خواهد بود:

5/5 - (1 امتیاز)

راستی! برای دریافت مطالب جدید در کانال تلگرام یا پیج اینستاگرام سورس باران عضو شوید.

نظرات

برچسب ها: آموزش برنامه نویسی, آموزش پایتون

آموزش پروژه محور طراحی سایت با پایتون و جنگو مختص بازار کار

انتشار: ۲۲ مرداد ۱۴۰۴

آموزش توزیع برنولی در پایتون (Bernoulli Distribution)

دسته بندی موضوعات

آخرین محصولات فروشگاه

نظرات

بازخوردهای خود را برای ما ارسال کنید

لغو پاسخ

مطالب مرتبط