آموزش توزیع دو جمله ای در پایتون

0 دیدگاه

مدل توزیع دو جمله ای در پایتون (Binomial Distribution) برای محاسبه احتمال موفقیت یک رویداد استفاده می‌شود، زمانی که آن رویداد تنها دو نتیجه ممکن دارد و این رویداد در چندین آزمایش تکرار می‌شود. برای مثال، پرتاب یک سکه همیشه یکی از دو نتیجه «شیر» یا «خط» را ایجاد می‌کند. احتمال اینکه دقیقاً ۳ بار متوالی «شیر» بیاید را با توزیع دو جمله ای محاسبه می‌کنیم.

برای ترسیم چنین نمودارهایی در پایتون، کتابخانه seaborn توابع آماده‌ای برای ایجاد گراف‌های توزیع احتمالی دارد. همچنین، بسته scipy امکان تولید داده‌های توزیع دو جمله ای در پایتون را فراهم می‌کند.

from scipy.stats import binom
import seaborn as sb

binom.rvs(size=10,n=20,p=0.8)

data_binom = binom.rvs(n=20,p=0.8,loc=0,size=1000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='blue',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Binomial', ylabel='Frequency')

from scipy.stats import binom

import seaborn as sb

binom.rvs(size=10,n=20,p=0.8)

data_binom = binom.rvs(n=20,p=0.8,loc=0,size=1000)

ax = sb.distplot(data_binom,

kde=True,

color='blue',

hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})

ax.set(xlabel='Binomial', ylabel='Frequency')

خروجی این کد به شکل زیر خواهد بود:

به این مطلب امتیاز دهید

راستی! برای دریافت مطالب جدید در کانال تلگرام یا پیج اینستاگرام سورس باران عضو شوید.

نظرات

برچسب ها: آموزش برنامه نویسی, آموزش پایتون

آموزش گام به گام برنامه نویسی اندروید با B4A (پروژه محور)

انتشار: ۲۲ مرداد ۱۴۰۴

آموزش توزیع دو جمله ای در پایتون

دسته بندی موضوعات

آخرین محصولات فروشگاه

نظرات

بازخوردهای خود را برای ما ارسال کنید

لغو پاسخ

مطالب مرتبط