آموزش رسم نمودار با کتابخانه Matplotlib در پایتون

0 دیدگاه

پایتون کتابخانه های قدرتمندی برای مصورسازی داده ها دارد. ترکیب کتابخانه های Pandas، NumPy و Matplotlib می تواند برای ایجاد تقریباً تمام انواع نمودارها و گراف ها مورد استفاده قرار گیرد. در این بخش با ساخت چند نمودار ساده و آشنایی با ویژگی های مختلف آن ها شروع می کنیم.

رسم نمودار با کتابخانه Matplotlib

برای ایجاد داده های عددی مورد نیاز نمودار از کتابخانه NumPy استفاده می کنیم و برای ترسیم نمودار از متد pyplot در کتابخانه Matplotlib بهره می بریم.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Simple Plot
plt.plot(x,y)

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0,10)

y = x ^ 2

#Simple Plot

plt.plot(x,y)

خروجی کد بالا به صورت زیر است:

برچسب گذاری محورهای نمودار

می توانیم برای محورهای نمودار و همچنین خود نمودار، عنوان تعیین کنیم. این کار با استفاده از متدهای مربوطه در کتابخانه انجام می شود.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
#Simple Plot
plt.plot(x,y)

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0,10)

y = x ^ 2

#Labeling the Axes and Title

plt.title("Graph Drawing")

plt.xlabel("Time")

plt.ylabel("Distance")

#Simple Plot

plt.plot(x,y)

خروجی کد بالا به صورت زیر است:

فرمت دهی نوع و رنگ خط

می توانیم رنگ و نوع خط نمودار را با استفاده از پارامترهای مربوطه در متد ترسیم تغییر دهیم.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 

# Formatting the line colors
plt.plot(x,y,'r')

# Formatting the line type  
plt.plot(x,y,'&gt;')

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0,10)

y = x ^ 2

#Labeling the Axes and Title

plt.title("Graph Drawing")

plt.xlabel("Time")

plt.ylabel("Distance")

# Formatting the line colors

plt.plot(x,y,'r')

# Formatting the line type

plt.plot(x,y,'>')

خروجی کد بالا به صورت زیر است:

ذخیره نمودار در فایل

می توانیم نمودار را در قالب فرمت های تصویری مختلف ذخیره کنیم. به عنوان مثال در کد زیر نمودار در قالب PDF ذخیره می شود:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 

# Formatting the line colors
plt.plot(x,y,'r')

# Formatting the line type  
plt.plot(x,y,'&gt;') 

# save in pdf formats
plt.savefig('timevsdist.pdf', format='pdf')

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0,10)

y = x ^ 2

#Labeling the Axes and Title

plt.title("Graph Drawing")

plt.xlabel("Time")

plt.ylabel("Distance")

# Formatting the line colors

plt.plot(x,y,'r')

# Formatting the line type

plt.plot(x,y,'>')

# save in pdf formats

plt.savefig('timevsdist.pdf', format='pdf')

این کد فایل PDF را در مسیر پیش فرض محیط پایتون ایجاد می کند.

4.5/5 - (2 امتیاز)

راستی! برای دریافت مطالب جدید در کانال تلگرام یا پیج اینستاگرام سورس باران عضو شوید.

نظرات

برچسب ها: آموزش برنامه نویسی, آموزش پایتون

آموزش گام به گام برنامه نویسی اندروید با B4A (پروژه محور)

انتشار: ۱۹ مرداد ۱۴۰۴

آموزش رسم نمودار با کتابخانه Matplotlib در پایتون

رسم نمودار با کتابخانه Matplotlib

برچسب گذاری محورهای نمودار

فرمت دهی نوع و رنگ خط

ذخیره نمودار در فایل

دسته بندی موضوعات

آخرین محصولات فروشگاه

نظرات

بازخوردهای خود را برای ما ارسال کنید

لغو پاسخ

مطالب مرتبط