آموزش استایل دهی نمودار در پایتون

0 دیدگاه

نمودارهایی که در پایتون ایجاد می‌کنیم را می‌توان با استفاده از متدهای مناسب موجود در کتابخانه‌های ترسیم نمودار، از نظر ظاهری بهبود داد و استایل دهی کرد. در این بخش پیاده‌سازی «توضیحات (Annotation)»، «راهنما (Legend)» و «پس‌زمینه نمودار» را بررسی می‌کنیم. برای این کار از کد بخش قبل استفاده کرده و آن را تغییر می‌دهیم تا این استایل‌ها به نمودار اضافه شوند.

افزودن توضیحات (Annotations)

در بسیاری از مواقع لازم است نقاط خاصی از نمودار را مشخص کنیم. در مثال زیر، تغییرات شدید مقادیر را با اضافه کردن توضیحات در همان نقاط مشخص کرده‌ایم:

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
z = x ^ 3
t = x ^ 4 
# Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
plt.plot(x,y)

#Annotate
plt.annotate(xy=[2,1], s='Second Entry') 
plt.annotate(xy=[4,6], s='Third Entry')

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

x = np.arange(0,10)

y = x ^ 2

z = x ^ 3

t = x ^ 4

# Labeling the Axes and Title

plt.title("Graph Drawing")

plt.xlabel("Time")

plt.ylabel("Distance")

plt.plot(x,y)

#Annotate

plt.annotate(xy=[2,1], s='Second Entry')

plt.annotate(xy=[4,6], s='Third Entry')

خروجی این کد به صورت زیر خواهد بود:

افزودن راهنما (Legends)

گاهی لازم است نموداری با چند خط مختلف رسم کنیم. استفاده از Legend باعث می‌شود معنی هر خط مشخص شود. در مثال زیر سه خط همراه با Legend مناسب ترسیم شده‌اند:

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
z = x ^ 3
t = x ^ 4 
# Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
plt.plot(x,y)

#Annotate
plt.annotate(xy=[2,1], s='Second Entry') 
plt.annotate(xy=[4,6], s='Third Entry') 
# Adding Legends
plt.plot(x,z)
plt.plot(x,t)
plt.legend(['Race1', 'Race2','Race3'], loc=4)

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

x = np.arange(0,10)

y = x ^ 2

z = x ^ 3

t = x ^ 4

# Labeling the Axes and Title

plt.title("Graph Drawing")

plt.xlabel("Time")

plt.ylabel("Distance")

plt.plot(x,y)

#Annotate

plt.annotate(xy=[2,1], s='Second Entry')

plt.annotate(xy=[4,6], s='Third Entry')

# Adding Legends

plt.plot(x,z)

plt.plot(x,t)

plt.legend(['Race1', 'Race2','Race3'], loc=4)

خروجی این کد به صورت زیر خواهد بود:

تغییر سبک نمایش نمودار

می‌توان با استفاده از متدهای موجود در پکیج style، ظاهر نمودار را تغییر داد:

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
z = x ^ 3
t = x ^ 4 
# Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
plt.plot(x,y)

#Annotate
plt.annotate(xy=[2,1], s='Second Entry') 
plt.annotate(xy=[4,6], s='Third Entry') 
# Adding Legends
plt.plot(x,z)
plt.plot(x,t)
plt.legend(['Race1', 'Race2','Race3'], loc=4) 

#Style the background
plt.style.use('fast')
plt.plot(x,z)

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

x = np.arange(0,10)

y = x ^ 2

z = x ^ 3

t = x ^ 4

# Labeling the Axes and Title

plt.title("Graph Drawing")

plt.xlabel("Time")

plt.ylabel("Distance")

plt.plot(x,y)

#Annotate

plt.annotate(xy=[2,1], s='Second Entry')

plt.annotate(xy=[4,6], s='Third Entry')

# Adding Legends

plt.plot(x,z)

plt.plot(x,t)

plt.legend(['Race1', 'Race2','Race3'], loc=4)

#Style the background

plt.style.use('fast')

plt.plot(x,z)

خروجی این کد به صورت زیر خواهد بود:

5/5 - (1 امتیاز)

راستی! برای دریافت مطالب جدید در کانال تلگرام یا پیج اینستاگرام سورس باران عضو شوید.

نظرات

برچسب ها: آموزش برنامه نویسی, آموزش پایتون

پکیج آموزش سی شارپ | مختص ورود به بازار کار + آموزش ساخت بازی Quiz of King

انتشار: ۱۹ مرداد ۱۴۰۴

آموزش استایل دهی نمودار در پایتون

افزودن توضیحات (Annotations)

افزودن راهنما (Legends)

تغییر سبک نمایش نمودار

دسته بندی موضوعات

آخرین محصولات فروشگاه

نظرات

بازخوردهای خود را برای ما ارسال کنید

لغو پاسخ

مطالب مرتبط