آموزش آزمون کای دو در پایتون (Chi-Square)

0 دیدگاه

آزمون کای دو در پایتون (Chi-Square) یک روش آماری برای بررسی این است که آیا بین دو متغیر دسته‌ای (Categorical) رابطه معناداری وجود دارد یا نه. هر دو متغیر باید از یک جامعه آماری باشند و ماهیت دسته‌ای داشته باشند؛ مانند بله/خیر، مرد/زن، قرمز/سبز و غیره.

به‌عنوان مثال، می‌توان مجموعه‌داده‌ای از الگوی خرید بستنی افراد تهیه کرد و رابطه بین جنسیت فرد و طعم بستنی مورد علاقه او را بررسی کرد. اگر بین این دو متغیر همبستگی پیدا کنیم، می‌توانیم با اطلاع از جنسیت مشتریان، برای تأمین موجودی مناسب طعم‌ها برنامه‌ریزی کنیم.

مثال آزمون کای دو در پایتون

برای انجام آزمون کای دو، از توابع مختلف موجود در کتابخانه NumPy استفاده می‌کنیم.

from scipy import stats
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)
fig,ax = plt.subplots(1,1)

linestyles = [':', '--', '-.', '-']
deg_of_freedom = [1, 4, 7, 6]
for df, ls in zip(deg_of_freedom, linestyles):
  ax.plot(x, stats.chi2.pdf(x, df), linestyle=ls)

plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 0.4)

plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Chi-Square Distribution')

plt.legend()
plt.show()

from scipy import stats

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)

fig,ax = plt.subplots(1,1)

linestyles = [':', '--', '-.', '-']

deg_of_freedom = [1, 4, 7, 6]

for df, ls in zip(deg_of_freedom, linestyles):

ax.plot(x, stats.chi2.pdf(x, df), linestyle=ls)

plt.xlim(0, 10)

plt.ylim(0, 0.4)

plt.xlabel('Value')

plt.ylabel('Frequency')

plt.title('Chi-Square Distribution')

plt.legend()

plt.show()

خروجی کد بالا به شکل زیر است:

5/5 - (1 امتیاز)

راستی! برای دریافت مطالب جدید در کانال تلگرام یا پیج اینستاگرام سورس باران عضو شوید.

نظرات

برچسب ها: آموزش برنامه نویسی, آموزش پایتون

دوره آموزش طراحی وب سایت مدرسه با PHP و MySql

انتشار: ۲۳ مرداد ۱۴۰۴

آموزش آزمون کای دو در پایتون (Chi-Square)

مثال آزمون کای دو در پایتون

دسته بندی موضوعات

آخرین محصولات فروشگاه

نظرات

بازخوردهای خود را برای ما ارسال کنید

لغو پاسخ

مطالب مرتبط