آموزش همبستگی در پایتون (Correlation)

0 دیدگاه

همبستگی در پایتون (Correlation) روابط آماری را توصیف می‌کند که وابستگی بین دو مجموعه‌داده را نشان می‌دهند. نمونه‌های ساده از پدیده‌های وابسته شامل شباهت‌های فیزیکی بین والدین و فرزندان، و همچنین ارتباط بین قیمت یک محصول و مقدار عرضه آن است.

به‌عنوان نمونه، از مجموعه‌داده iris که در کتابخانه seaborn پایتون موجود است استفاده می‌کنیم. در این مثال، رابطه بین طول و عرض کاسبرگ (sepal) و گلبرگ (petal) سه گونه گل زنبق را بررسی می‌کنیم. با تحلیل این همبستگی، می‌توان مدلی قدرتمند ایجاد کرد که گونه‌های مختلف گل را به‌سادگی از هم تفکیک کند.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('iris')

 
#without regression
sns.pairplot(df, kind="scatter")
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

df = sns.load_dataset('iris')

#without regression

sns.pairplot(df, kind="scatter")

plt.show()

خروجی این کد به شکل زیر خواهد بود:

5/5 - (1 امتیاز)

راستی! برای دریافت مطالب جدید در کانال تلگرام یا پیج اینستاگرام سورس باران عضو شوید.

نظرات

برچسب ها: آموزش برنامه نویسی, آموزش پایتون

آموزش پروژه محور طراحی سایت با پایتون و جنگو مختص بازار کار

انتشار: ۲۳ مرداد ۱۴۰۴

آموزش همبستگی در پایتون (Correlation)

دسته بندی موضوعات

آخرین محصولات فروشگاه

نظرات

بازخوردهای خود را برای ما ارسال کنید

لغو پاسخ

مطالب مرتبط