آموزش راه‌اندازی محیط برای یادگیری عمیق با پایتون

0 دیدگاه

در این بخش، ما درباره راه‌اندازی محیط برای یادگیری عمیق با پایتون صحبت خواهیم کرد. برای ساخت الگوریتم‌های یادگیری عمیق، نیاز به نصب نرم‌افزارهای زیر داریم:

پایتون 2.7+
Scipy همراه با Numpy
Matplotlib
Theano
Keras
TensorFlow

توصیه می‌شود که پایتون، NumPy، SciPy و Matplotlib از طریق توزیع Anaconda نصب شوند. این توزیع شامل تمام این پکیج‌ها است.

ما باید اطمینان حاصل کنیم که انواع مختلف نرم‌افزارها به درستی نصب شده‌اند.

حال، به برنامه خط فرمان (Command Line) می رویم و دستور زیر را وارد می کنیم:

$ python
Python 3.6.3 |Anaconda custom (32-bit)| (default, Oct 13 2017, 14:21:34)
[GCC 7.2.0] on linux

$ python

Python 3.6.3 |Anaconda custom (32-bit)| (default, Oct 13 2017, 14:21:34)

[GCC 7.2.0] on linux

سپس می‌توانیم کتابخانه‌های مورد نیاز را وارد کرده و نسخه‌های آن‌ها را چاپ کنیم:

import numpy
print numpy.__version__

1 2	import numpy print numpy.__version__

خروجی:

1.14.2

1.14.2

نصب Theano، TensorFlow و Keras

قبل از شروع نصب پکیج‌ها (Theano، TensorFlow و Keras)، باید تأیید کنیم که pip نصب شده است. سیستم مدیریت پکیج در Anaconda نام pip است.

برای تأیید نصب pip، دستور زیر را در خط فرمان وارد کنید:

$ pip

$ pip

پس از تأیید نصب pip، می‌توانیم با اجرای دستور زیر، TensorFlow و Keras را نصب کنیم:

$pip install theano
$pip install tensorflow
$pip install keras

$pip install theano

$pip install tensorflow

$pip install keras

برای تأیید نصب Theano، خط کد زیر را اجرا کنید:

$python c import theano: print (theano.__version__)

1	$python c import theano: print (theano.__version__)

خروجی:

1.0.1

1.0.1

برای تأیید نصب TensorFlow، خط کد زیر را اجرا کنید:

$python c import tensorflow: print tensorflow.__version__

1	$python c import tensorflow: print tensorflow.__version__

خروجی:

1.7.0

1.7.0

برای تأیید نصب Keras، خط کد زیر را اجرا کنید:

$python c import keras: print keras.__version__
Using TensorFlow backend

1 2	$python c import keras: print keras.__version__ Using TensorFlow backend

خروجی:

2.1.5

2.1.5

اگر هنوز با مفاهیم اولیه برنامه نویسی آشنا نیستید و می‌خواهید به‌طور اصولی یادگیری عميق با پایتون را شروع کنید، بهترین راه شروع، شرکت در آموزش پایتون از صفر است. این دوره به شما کمک می‌کند تا با اصول اولیه پایتون آشنا شوید و به تدریج مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عميق و پروژه‌های پیچیده را کسب کنید.

5/5 - (1 امتیاز)

راستی! برای دریافت مطالب جدید در کانال تلگرام یا پیج اینستاگرام سورس باران عضو شوید.

نظرات

برچسب ها: آموزش برنامه نویسی, آموزش پایتون

دوره آموزش طراحی وب سایت مدرسه با PHP و MySql

انتشار: ۱ شهریور ۱۴۰۴

آموزش راه‌اندازی محیط برای یادگیری عمیق با پایتون

نصب Theano، TensorFlow و Keras

دسته بندی موضوعات

آخرین محصولات فروشگاه

نظرات

بازخوردهای خود را برای ما ارسال کنید

لغو پاسخ

مطالب مرتبط