آموزش رگرسیون خطی در پایتون (Linear Regression)

0 دیدگاه

در رگرسیون خطی، این دو متغیر با یک معادله به هم مرتبط می‌شوند که توان (توان ریاضی) هر دو متغیر برابر با ۱ است. از نظر ریاضی، یک رابطه خطی زمانی که روی نمودار ترسیم شود، به شکل یک خط مستقیم است. در مقابل، رابطه غیرخطی زمانی ایجاد می‌شود که توان یکی از متغیرها برابر با ۱ نباشد و در این حالت نمودار به صورت یک منحنی نمایش داده می‌شود.

مثال رگرسیون خطی در پایتون

در کتابخانه Seaborn، برای پیدا کردن رابطه رگرسیون خطی در پایتون از تابع regplot استفاده می‌کنیم. مثال زیر نحوه استفاده از آن را نشان می‌دهد:

import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('tips')
sb.regplot(x = "total_bill", y = "tip", data = df)
plt.show()

import seaborn as sb

from matplotlib import pyplot as plt

df = sb.load_dataset('tips')

sb.regplot(x = "total_bill", y = "tip", data = df)

plt.show()

خروجی این کد به صورت زیر است:

5/5 - (1 امتیاز)

راستی! برای دریافت مطالب جدید در کانال تلگرام یا پیج اینستاگرام سورس باران عضو شوید.

نظرات

برچسب ها: آموزش برنامه نویسی, آموزش پایتون

پکیج آموزش صفر تا صد فتوشاپ به زبان فارسی – حرفه ای شوید

انتشار: ۲۳ مرداد ۱۴۰۴

آموزش رگرسیون خطی در پایتون (Linear Regression)

مثال رگرسیون خطی در پایتون

دسته بندی موضوعات

آخرین محصولات فروشگاه

نظرات

بازخوردهای خود را برای ما ارسال کنید

لغو پاسخ

مطالب مرتبط