آموزش پایگاه های داده NoSQL در پایتون

0 دیدگاه

در دنیای امروز که داده‌ها به‌صورت ساختارنیافته یا نیمه‌ساختاریافته به‌طور فزاینده‌ای در حال افزایش هستند، نیاز به مدیریت آن‌ها از طریق پایگاه‌داده‌های NoSQL نیز رو به رشد است. یکی از رایج‌ترین روش‌ها برای این کار، استفاده از پایگاه داده NoSQL در پایتون است. زبان پایتون می‌تواند همانند پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای، با پایگاه‌داده‌های NoSQL نیز تعامل مؤثر داشته باشد. در این بخش، قصد داریم از پایتون برای ارتباط با MongoDB به‌عنوان یکی از پایگاه‌داده‌های NoSQL استفاده کنیم.

برای اتصال به MongoDB در پایتون، از کتابخانه‌ای به نام pymongo استفاده می‌شود. برای اضافه کردن این کتابخانه به محیط پایتون خود در محیط Anaconda، می‌توانید از دستور زیر استفاده کنید:

conda install pymongo

1	conda install pymongo

این کتابخانه به پایتون اجازه می‌دهد تا با MongoDB از طریق یک کلاینت پایگاه‌داده ارتباط برقرار کند. پس از برقراری ارتباط، می‌توانیم نام پایگاه‌داده موردنظر را برای انجام عملیات مختلف انتخاب کنیم.

درج داده‌ها (Inserting Data)

برای درج داده‌ها در MongoDB، از متد insert() استفاده می‌شود که در محیط پایگاه‌داده در دسترس است. ابتدا با استفاده از کد پایتون زیر به پایگاه‌داده متصل می‌شویم و سپس جزئیات سند موردنظر را به‌صورت مجموعه‌ای از جفت‌های کلید-مقدار وارد می‌کنیم.

# Import the python libraries
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

# Choose the appropriate client
client = MongoClient()

# Connect to the test db 
db=client.test

# Use the employee collection
employee = db.employee
employee_details = {
    'Name': 'Raj Kumar',
    'Address': 'Sears Streer, NZ',
    'Age': '42'
}

# Use the insert method
result = employee.insert_one(employee_details)

# Query for the inserted document.
Queryresult = employee.find_one({'Age': '42'})
pprint(Queryresult)

# Import the python libraries

from pymongo import MongoClient

from pprint import pprint

# Choose the appropriate client

client = MongoClient()

# Connect to the test db

db=client.test

# Use the employee collection

employee = db.employee

employee_details = {

'Name': 'Raj Kumar',

'Address': 'Sears Streer, NZ',

'Age': '42'

}

# Use the insert method

result = employee.insert_one(employee_details)

# Query for the inserted document.

Queryresult = employee.find_one({'Age': '42'})

pprint(Queryresult)

اجرای کد بالا نتیجه زیر را تولید می‌کند:

{u'Address': u'Sears Streer, NZ',
 u'Age': u'42',
 u'Name': u'Raj Kumar',
 u'_id': ObjectId('5adc5a9f84e7cd3940399f93')}

{u'Address': u'Sears Streer, NZ',

u'Age': u'42',

u'Name': u'Raj Kumar',

u'_id': ObjectId('5adc5a9f84e7cd3940399f93')}

به‌روزرسانی داده‌ها (Updating Data)

برای به‌روزرسانی داده‌های موجود در MongoDB، روش کار مشابه درج اطلاعات است. این‌بار از متد update() استفاده می‌کنیم که مخصوص MongoDB است. در قطعه‌کد زیر، یک رکورد موجود را با جفت‌های کلید-مقدار جدید جایگزین می‌کنیم. توجه داشته باشید که چگونه با استفاده از شرط، رکورد موردنظر برای به‌روزرسانی انتخاب می‌شود.

# Import the python libraries
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

# Choose the appropriate client
client = MongoClient()

# Connect to db
db=client.test
employee = db.employee

# Use the condition to choose the record
# and use the update method
db.employee.update_one(
        {"Age":'42'},
        {
        "$set": {
            "Name":"Srinidhi",
            "Age":'35',
            "Address":"New Omsk, WC"
        }
        }
    )

Queryresult = employee.find_one({'Age':'35'})

pprint(Queryresult)

# Import the python libraries

from pymongo import MongoClient

from pprint import pprint

# Choose the appropriate client

client = MongoClient()

# Connect to db

db=client.test

employee = db.employee

# Use the condition to choose the record

# and use the update method

db.employee.update_one(

{"Age":'42'},

{

"$set": {

"Name":"Srinidhi",

"Age":'35',

"Address":"New Omsk, WC"

}

)

Queryresult = employee.find_one({'Age':'35'})

pprint(Queryresult)

نتیجه اجرای این کد به صورت زیر خواهد بود:

{u'Address': u'New Omsk, WC',
 u'Age': u'35',
 u'Name': u'Srinidhi',
 u'_id': ObjectId('5adc5a9f84e7cd3940399f93')}

{u'Address': u'New Omsk, WC',

u'Age': u'35',

u'Name': u'Srinidhi',

u'_id': ObjectId('5adc5a9f84e7cd3940399f93')}

حذف داده‌ها (Deleting Data)

برای حذف یک رکورد نیز می‌توان به‌سادگی از متد delete() استفاده کرد. در این حالت نیز شرط مشخصی تعریف می‌کنیم تا رکورد موردنظر برای حذف انتخاب شود.

# Import the python libraries
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

# Choose the appropriate client
client = MongoClient()

# Connect to db
db=client.test
employee = db.employee

# Use the condition to choose the record
# and use the delete method
db.employee.delete_one({"Age":'35'})

Queryresult = employee.find_one({'Age':'35'})

pprint(Queryresult)

# Import the python libraries

from pymongo import MongoClient

from pprint import pprint

# Choose the appropriate client

client = MongoClient()

# Connect to db

db=client.test

employee = db.employee

# Use the condition to choose the record

# and use the delete method

db.employee.delete_one({"Age":'35'})

Queryresult = employee.find_one({'Age':'35'})

pprint(Queryresult)

نتیجه اجرای این کد:

None

None

همان‌طور که مشاهده می‌کنید، رکورد موردنظر دیگر در پایگاه‌داده وجود ندارد.

5/5 - (1 امتیاز)

راستی! برای دریافت مطالب جدید در کانال تلگرام یا پیج اینستاگرام سورس باران عضو شوید.

نظرات

برچسب ها: آموزش برنامه نویسی, آموزش پایتون

دوره آموزش پروژه محور طراحی وب سایت پزشک یاب با بوت استرپ

انتشار: ۱۸ مرداد ۱۴۰۴

آموزش پایگاه های داده NoSQL در پایتون

درج داده‌ها (Inserting Data)

به‌روزرسانی داده‌ها (Updating Data)

حذف داده‌ها (Deleting Data)

دسته بندی موضوعات

آخرین محصولات فروشگاه

نظرات

بازخوردهای خود را برای ما ارسال کنید

لغو پاسخ

مطالب مرتبط