آموزش توزیع پواسون در پایتون (Poisson Distribution)

0 دیدگاه

توزیع پواسون در پایتون (Poisson distribution) توزیعی است که تعداد احتمالی وقوع یک رویداد را در یک بازه زمانی مشخص نشان می‌دهد. این توزیع برای رویدادهای مستقل که با نرخ ثابت در یک فاصله زمانی معین رخ می‌دهند به‌کار می‌رود. توزیع پواسون یک تابع گسسته است؛ یعنی رویداد تنها به دو حالت «رخ داده» یا «رخ نداده» سنجیده می‌شود و بنابراین متغیر فقط می‌تواند مقادیر عدد صحیح داشته باشد.

مثال توزیع پواسون در پایتون

در این مثال، از کتابخانه Seaborn در پایتون استفاده می‌کنیم که توابع داخلی برای ترسیم نمودارهای توزیع احتمالات دارد. همچنین بسته scipy به ما در ایجاد توزیع پواسون کمک می‌کند.

from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb

data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

from scipy.stats import poisson

import seaborn as sb

data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)

ax = sb.distplot(data_binom,

kde=True,

color='green',

hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})

ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

خروجی کد به‌صورت زیر خواهد بود:

5/5 - (1 امتیاز)

راستی! برای دریافت مطالب جدید در کانال تلگرام یا پیج اینستاگرام سورس باران عضو شوید.

نظرات

برچسب ها: آموزش برنامه نویسی, آموزش پایتون

آموزش گام به گام برنامه نویسی اندروید با B4A (پروژه محور)

انتشار: ۲۲ مرداد ۱۴۰۴

آموزش توزیع پواسون در پایتون (Poisson Distribution)

مثال توزیع پواسون در پایتون

دسته بندی موضوعات

آخرین محصولات فروشگاه

نظرات

بازخوردهای خود را برای ما ارسال کنید

لغو پاسخ

مطالب مرتبط