آموزش پردازش و خواندن داده های فایل JSON در پایتون

0 دیدگاه

خواندن فایل JSON در پایتون یکی از رایج‌ترین نیازها هنگام کار با داده‌های ساخت‌یافته است. فایل‌های JSON داده‌ها را به‌صورت متن قابل فهم برای انسان نگه‌داری می‌کنند و به دلیل سادگی و انعطاف‌پذیری، در پروژه‌های مختلف بسیار پرکاربرد هستند. JSON مخفف عبارت JavaScript Object Notation است و کتابخانه pandas در پایتون این قابلیت را فراهم می‌کند که بتوانید این فایل‌ها را به‌سادگی با تابع read_json بارگذاری و پردازش کنید.

ایجاد فایل JSON

برای ساخت یک فایل JSON، کافی است داده‌های زیر را در یک ویرایشگر متنی مانند Notepad کپی کرده و فایل را با پسوند .json و نوع ذخیره‌سازی “All Files (.)” ذخیره کنید.

{ 
   "ID":["1","2","3","4","5","6","7","8" ],
   "Name":["Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary","Nina","Simon","Guru" ]
   "Salary":["623.3","515.2","611","729","843.25","578","632.8","722.5" ],
   
   "StartDate":[ "1/1/2012","9/23/2013","11/15/2014","5/11/2014","3/27/2015","5/21/2013",
      "7/30/2013","6/17/2014"],
   "Dept":[ "IT","Operations","IT","HR","Finance","IT","Operations","Finance"]
}

{

"ID":["1","2","3","4","5","6","7","8" ],

"Name":["Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary","Nina","Simon","Guru" ]

"Salary":["623.3","515.2","611","729","843.25","578","632.8","722.5" ],

"StartDate":[ "1/1/2012","9/23/2013","11/15/2014","5/11/2014","3/27/2015","5/21/2013",

"7/30/2013","6/17/2014"],

"Dept":[ "IT","Operations","IT","HR","Finance","IT","Operations","Finance"]

}

خواندن فایل JSON در پایتون

تابع read_json در کتابخانه pandas برای بارگذاری فایل JSON به یک DataFrame استفاده می‌شود. مثال زیر نحوه انجام این کار را نشان می‌دهد:

import pandas as pd

data = pd.read_json('path/input.json')
print (data)

import pandas as pd

data = pd.read_json('path/input.json')

print (data)

خروجی اجرای کد بالا به شکل زیر خواهد بود:

         Dept  ID    Name  Salary   StartDate
0          IT   1    Rick  623.30    1/1/2012
1  Operations   2     Dan  515.20   9/23/2013
2          IT   3   Tusar  611.00  11/15/2014
3          HR   4    Ryan  729.00   5/11/2014
4     Finance   5    Gary  843.25   3/27/2015
5          IT   6   Rasmi  578.00   5/21/2013
6  Operations   7  Pranab  632.80   7/30/2013
7     Finance   8    Guru  722.50   6/17/2014

Dept ID Name Salary StartDate

0 IT 1 Rick 623.30 1/1/2012

1 Operations 2 Dan 515.20 9/23/2013

2 IT 3 Tusar 611.00 11/15/2014

3 HR 4 Ryan 729.00 5/11/2014

4 Finance 5 Gary 843.25 3/27/2015

5 IT 6 Rasmi 578.00 5/21/2013

6 Operations 7 Pranab 632.80 7/30/2013

7 Finance 8 Guru 722.50 6/17/2014

خواندن ردیف‌ها و ستون‌های خاص

پس از بارگذاری فایل JSON در قالب DataFrame، می‌توان مانند فایل‌های CSV، بخش خاصی از داده‌ها را انتخاب و نمایش داد. برای این منظور از متد loc() که یک روش ایندکس‌گذاری چندمحوره است استفاده می‌شود. مثال زیر نحوه انتخاب و نمایش ستون‌های Salary و Name را برای چند ردیف مشخص در DataFrame نشان می‌دهد.

import pandas as pd
data = pd.read_json('path/input.xlsx')

# Use the multi-axes indexing funtion
print (data.loc[[1,3,5],['salary','name']])

import pandas as pd

data = pd.read_json('path/input.xlsx')

# Use the multi-axes indexing funtion

print (data.loc[[1,3,5],['salary','name']])

خروجی اجرای کد بالا به شکل زیر خواهد بود:

   salary   name
1   515.2    Dan
3   729.0   Ryan
5   578.0  Rasmi

salary name

1 515.2 Dan

3 729.0 Ryan

5 578.0 Rasmi

تبدیل فایل JSON به صورت رکوردهای جداگانه

برای نمایش فایل JSON به صورت رکوردهای جداگانه (record-based format)، می‌توان از تابع to_json همراه با پارامترهای خاص استفاده کرد. مثال زیر، محتویات فایل JSON را به صورت رکوردهایی مستقل نمایش می‌دهد:

import pandas as pd
data = pd.read_json('path/input.xlsx')

print(data.to_json(orient='records', lines=True))

import pandas as pd

data = pd.read_json('path/input.xlsx')

print(data.to_json(orient='records', lines=True))

خروجی اجرای کد بالا به شکل زیر خواهد بود:

{"Dept":"IT","ID":1,"Name":"Rick","Salary":623.3,"StartDate":"1\/1\/2012"}
{"Dept":"Operations","ID":2,"Name":"Dan","Salary":515.2,"StartDate":"9\/23\/2013"}
{"Dept":"IT","ID":3,"Name":"Tusar","Salary":611.0,"StartDate":"11\/15\/2014"}
{"Dept":"HR","ID":4,"Name":"Ryan","Salary":729.0,"StartDate":"5\/11\/2014"}
{"Dept":"Finance","ID":5,"Name":"Gary","Salary":843.25,"StartDate":"3\/27\/2015"}
{"Dept":"IT","ID":6,"Name":"Rasmi","Salary":578.0,"StartDate":"5\/21\/2013"}
{"Dept":"Operations","ID":7,"Name":"Pranab","Salary":632.8,"StartDate":"7\/30\/2013"}
{"Dept":"Finance","ID":8,"Name":"Guru","Salary":722.5,"StartDate":"6\/17\/2014"}

{"Dept":"IT","ID":1,"Name":"Rick","Salary":623.3,"StartDate":"1\/1\/2012"}

{"Dept":"Operations","ID":2,"Name":"Dan","Salary":515.2,"StartDate":"9\/23\/2013"}

{"Dept":"IT","ID":3,"Name":"Tusar","Salary":611.0,"StartDate":"11\/15\/2014"}

{"Dept":"HR","ID":4,"Name":"Ryan","Salary":729.0,"StartDate":"5\/11\/2014"}

{"Dept":"Finance","ID":5,"Name":"Gary","Salary":843.25,"StartDate":"3\/27\/2015"}

{"Dept":"IT","ID":6,"Name":"Rasmi","Salary":578.0,"StartDate":"5\/21\/2013"}

{"Dept":"Operations","ID":7,"Name":"Pranab","Salary":632.8,"StartDate":"7\/30\/2013"}

{"Dept":"Finance","ID":8,"Name":"Guru","Salary":722.5,"StartDate":"6\/17\/2014"}

5/5 - (1 امتیاز)

راستی! برای دریافت مطالب جدید در کانال تلگرام یا پیج اینستاگرام سورس باران عضو شوید.

نظرات

برچسب ها: آموزش برنامه نویسی, آموزش پایتون

آموزش انیمیشن‌ سازی دو بعدی با موهو – خلق انیمیشن‌ های خلاقانه شبیه دیرین دیرین

انتشار: ۱۷ مرداد ۱۴۰۴

آموزش پردازش و خواندن داده های فایل JSON در پایتون

ایجاد فایل JSON

خواندن فایل JSON در پایتون

خواندن ردیف‌ها و ستون‌های خاص

تبدیل فایل JSON به صورت رکوردهای جداگانه

دسته بندی موضوعات

آخرین محصولات فروشگاه

نظرات

بازخوردهای خود را برای ما ارسال کنید

لغو پاسخ

مطالب مرتبط