آموزش پردازش و خواندن فایل اکسل در پایتون

0 دیدگاه

خواندن فایل اکسل در پایتون یکی از کارهای پرکاربرد برای برنامه نویسان، تحلیلگران داده و دانشجویان علم داده است. فایل های اکسل به دلیل ساختار جدولی و پشتیبانی از انواع داده ها، یکی از محبوب ترین فرمت ها برای ذخیره و انتقال اطلاعات هستند.

در پایتون، کتابخانه قدرتمند Pandas ابزارهای متنوعی برای کار با فایل های اکسل فراهم می کند. با استفاده از تابع read_excel می توان داده ها را از یک یا چند شیت (Sheet) اکسل خواند، بخش های خاصی از داده را انتخاب کرد و در نهایت آن ها را در قالب یک DataFrame پردازش نمود.

در این مقاله به صورت گام به گام تمام روش های خواندن فایل اکسل در پایتون را بررسی می کنیم.

ایجاد یک فایل نمونه اکسل

در سیستم عامل ویندوز یک فایل اکسل با چندین شیت ایجاد می کنیم. داده های موجود در هر شیت به شکل زیر است:

این فایل را می توانید با استفاده از نرم افزار Excel در ویندوز ایجاد و با نام input.xlsx ذخیره کنید.

# داده های Sheet1

id,name,salary,start_date,dept
1,Rick,623.3,2012-01-01,IT
2,Dan,515.2,2013-09-23,Operations
3,Tusar,611,2014-11-15,IT
4,Ryan,729,2014-05-11,HR
5,Gary,843.25,2015-03-27,Finance
6,Rasmi,578,2013-05-21,IT
7,Pranab,632.8,2013-07-30,Operations
8,Guru,722.5,2014-06-17,Finance

# داده های Sheet2

id	name	zipcode
1	Rick	301224
2	Dan	341255
3	Tusar	297704
4	Ryan	216650
5	Gary	438700
6	Rasmi	665100
7	Pranab	341211
8	Guru	347480

# داده های Sheet1

id,name,salary,start_date,dept

1,Rick,623.3,2012-01-01,IT

2,Dan,515.2,2013-09-23,Operations

3,Tusar,611,2014-11-15,IT

4,Ryan,729,2014-05-11,HR

5,Gary,843.25,2015-03-27,Finance

6,Rasmi,578,2013-05-21,IT

7,Pranab,632.8,2013-07-30,Operations

8,Guru,722.5,2014-06-17,Finance

# داده های Sheet2

id name zipcode

1 Rick 301224

2 Dan 341255

3 Tusar 297704

4 Ryan 216650

5 Gary 438700

6 Rasmi 665100

7 Pranab 341211

8 Guru 347480

خواندن یک شیت از فایل اکسل در پایتون

تابع read_excel از کتابخانه pandas برای خواندن محتوای یک فایل اکسل و تبدیل آن به یک DataFrame در پایتون استفاده می شود. این تابع می تواند فایل را از مسیر مشخص شده در سیستم عامل بخواند. به صورت پیش فرض، این تابع شیت اول (Sheet1) را می خواند.

import pandas as pd
data = pd.read_excel('path/input.xlsx')
print (data)

import pandas as pd

data = pd.read_excel('path/input.xlsx')

print (data)

اجرای کد بالا نتیجه زیر را تولید می کند. همانطور که مشاهده می کنید، یک ستون اضافی به عنوان ایندکس (شروع از صفر) توسط تابع ایجاد شده است.

   id    name  salary  start_date        dept
0   1    Rick  623.30  2012-01-01          IT
1   2     Dan  515.20  2013-09-23  Operations
2   3   Tusar  611.00  2014-11-15          IT
3   4    Ryan  729.00  2014-05-11          HR
4   5    Gary  843.25  2015-03-27     Finance
5   6   Rasmi  578.00  2013-05-21          IT
6   7  Pranab  632.80  2013-07-30  Operations
7   8    Guru  722.50  2014-06-17     Finance

id name salary start_date dept

0 1 Rick 623.30 2012-01-01 IT

1 2 Dan 515.20 2013-09-23 Operations

2 3 Tusar 611.00 2014-11-15 IT

3 4 Ryan 729.00 2014-05-11 HR

4 5 Gary 843.25 2015-03-27 Finance

5 6 Rasmi 578.00 2013-05-21 IT

6 7 Pranab 632.80 2013-07-30 Operations

7 8 Guru 722.50 2014-06-17 Finance

خواندن ستون ها و ردیف های خاص

مشابه کاری که در فصل قبل برای فایل CSV انجام دادیم، تابع read_excel در pandas می تواند تنها برخی ستون ها و ردیف های خاص را بخواند. برای این کار از متد چندمحوره loc() استفاده می کنیم. در مثال زیر، ستون های salary و name را برای تعدادی از ردیف ها انتخاب کرده ایم:

import pandas as pd
data = pd.read_excel('path/input.xlsx')

# Use the multi-axes indexing funtion
print (data.loc[[1,3,5],['salary','name']])

import pandas as pd

data = pd.read_excel('path/input.xlsx')

# Use the multi-axes indexing funtion

print (data.loc[[1,3,5],['salary','name']])

اجرای کد بالا نتیجه زیر را تولید می کند:

   salary   name
1   515.2    Dan
3   729.0   Ryan
5   578.0  Rasmi

salary name

1 515.2 Dan

3 729.0 Ryan

5 578.0 Rasmi

خواندن چندین شیت از یک فایل اکسل

برای خواندن چندین شیت با قالب های متفاوت می توان از تابع read_excel به همراه یک کلاس کمکی به نام ExcelFile استفاده کرد. این روش داده های همه شیت ها را تنها یک بار در حافظه بارگذاری می کند. در مثال زیر، دو شیت Sheet1 و Sheet2 را در دو DataFrame جداگانه می خوانیم و سپس هرکدام را به صورت جداگانه چاپ می کنیم.

import pandas as pd
with pd.ExcelFile('C:/Users/Rasmi/Documents/pydatasci/input.xlsx') as xls:
    df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
    df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')

print("****Result Sheet 1****")
print (df1[0:5]['salary'])
print("")
print("***Result Sheet 2****")
print (df2[0:5]['zipcode'])

import pandas as pd

with pd.ExcelFile('C:/Users/Rasmi/Documents/pydatasci/input.xlsx') as xls:

df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')

df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')

print("****Result Sheet 1****")

print (df1[0:5]['salary'])

print("")

print("***Result Sheet 2****")

print (df2[0:5]['zipcode'])

خروجی:

****Result Sheet 1****
0    623.30
1    515.20
2    611.00
3    729.00
4    843.25
Name: salary, dtype: float64

***Result Sheet 2****
0    301224
1    341255
2    297704
3    216650
4    438700
Name: zipcode, dtype: int64

****Result Sheet 1****

0 623.30

1 515.20

2 611.00

3 729.00

4 843.25

Name: salary, dtype: float64

***Result Sheet 2****

0 301224

1 341255

2 297704

3 216650

4 438700

Name: zipcode, dtype: int64

خواندن فایل اکسل در پایتون با استفاده از Pandas روشی سریع و کارآمد برای ورود داده به محیط برنامه نویسی است. در این آموزش یاد گرفتیم چگونه:

یک شیت اکسل را بخوانیم
ستون ها و ردیف های خاص را انتخاب کنیم
چندین شیت را به صورت همزمان بارگذاری کنیم

با تسلط بر این روش ها می توانید داده های اکسل را به راحتی پردازش و تحلیل کنید.

5/5 - (1 امتیاز)

راستی! برای دریافت مطالب جدید در کانال تلگرام یا پیج اینستاگرام سورس باران عضو شوید.

نظرات

برچسب ها: آموزش برنامه نویسی, آموزش پایتون

پکیج آموزش پروژه محور لاراول و طراحی وب سایت کانون قلم چی

انتشار: ۱۸ مرداد ۱۴۰۴

آموزش پردازش و خواندن فایل اکسل در پایتون

ایجاد یک فایل نمونه اکسل

خواندن یک شیت از فایل اکسل در پایتون

خواندن ستون ها و ردیف های خاص

خواندن چندین شیت از یک فایل اکسل

دسته بندی موضوعات

آخرین محصولات فروشگاه

نظرات

بازخوردهای خود را برای ما ارسال کنید

لغو پاسخ

مطالب مرتبط