آموزش ایجاد سری زمانی در پایتون (Time Series)

0 دیدگاه

سری زمانی در پایتون (Time Series) مجموعه‌ای از نقاط داده است که هر نقطه با یک برچسب زمانی (Timestamp) همراه می‌شود. یک مثال ساده برای سری زمانی، قیمت یک سهام در بازار بورس در زمان‌های مختلف یک روز مشخص است. مثال دیگر، میزان بارش باران در یک منطقه در ماه‌های مختلف سال می‌باشد.

در مثال زیر، مقادیر قیمت سهام را برای یک نماد خاص به‌صورت روزانه در طول یک فصل ثبت می‌کنیم. این مقادیر در یک فایل با فرمت CSV ذخیره شده و سپس با استفاده از کتابخانه Pandas به یک DataFrame تبدیل می‌شوند. پس از آن، ستون تاریخ (ValueDate) را به شاخص (Index) دیتافریم تبدیل کرده و نسخه اولیه این ستون را حذف می‌کنیم.

نمونه داده‌ها

در ادامه، نمونه‌ای از داده‌های مربوط به قیمت یک سهم در روزهای مختلف یک فصل مشخص آمده است. این داده‌ها در فایلی به نام stock.csv ذخیره شده‌اند.

ValueDate	Price
01-01-2018,	1042.05
02-01-2018,	1033.55
03-01-2018,	1029.7
04-01-2018,	1021.3
05-01-2018,	1015.4
...
...
...
...
23-03-2018,	1161.3
26-03-2018,	1167.6
27-03-2018,	1155.25
28-03-2018,	1154

ValueDate Price

01-01-2018, 1042.05

02-01-2018, 1033.55

03-01-2018, 1029.7

04-01-2018, 1021.3

05-01-2018, 1015.4

...

23-03-2018, 1161.3

26-03-2018, 1167.6

27-03-2018, 1155.25

28-03-2018, 1154

ایجاد سری زمانی در پایتون

from datetime import datetime
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('path_to_file/stock.csv')
df = pd.DataFrame(data, columns = ['ValueDate', 'Price'])

# Set the Date as Index
df['ValueDate'] = pd.to_datetime(df['ValueDate'])
df.index = df['ValueDate']
del df['ValueDate']


df.plot(figsize=(15, 6))
plt.show()