آموزش بسته در زبان R

0 دیدگاه

بسته های زبان R مجموعه‌ای از توابع R، کدهای کامپایل‌شده و داده‌های نمونه هستند. این بسته‌ها در پوشه‌ای به نام library در محیط R ذخیره می‌شوند. به‌طور پیش‌فرض، هنگام نصب R مجموعه‌ای از بسته‌ها نصب می‌گردد. بسته‌های دیگر زمانی اضافه می‌شوند که برای هدفی خاص مورد نیاز باشند. وقتی کنسول R را اجرا می‌کنیم، فقط بسته‌های پیش‌فرض در دسترس هستند. بسته‌های دیگری که قبلاً نصب شده‌اند باید به‌صورت صریح بارگذاری شوند تا توسط برنامه R قابل استفاده باشند.

تمام بسته‌های موجود در زبان R در بخش R Packages فهرست شده‌اند.

در ادامه، فهرستی از دستورات برای بررسی، تأیید و استفاده از بسته‌های R آورده شده است.

بررسی بسته‌های موجود در R

یافتن مسیر کتابخانه‌ای که بسته های R در آن‌ها قرار دارند:

1	.libPaths()

وقتی کد بالا را اجرا می‌کنیم، نتیجه زیر را تولید می‌کند. این نتیجه ممکن است بسته به تنظیمات محلی سیستم شما متفاوت باشد.

1	[2] "C:/Program Files/R/R-3.2.2/library"

دریافت فهرست تمام بسته‌های نصب‌شده در R

library()

Packages in library C:/Program Files/R/R-3.2.2/library:

base                    The R Base Package
boot                    Bootstrap Functions (Originally by Angelo Canty
                        for S)
class                   Functions for Classification
cluster                 "Finding Groups in Data": Cluster Analysis
                        Extended Rousseeuw et al.
codetools               Code Analysis Tools for R
compiler                The R Compiler Package
datasets                The R Datasets Package
foreign                 Read Data Stored by 'Minitab', 'S', 'SAS',
                        'SPSS', 'Stata', 'Systat', 'Weka', 'dBase', ...
graphics                The R Graphics Package
grDevices               The R Graphics Devices and Support for Colours
                        and Fonts
grid                    The Grid Graphics Package
KernSmooth              Functions for Kernel Smoothing Supporting Wand
                        &amp; Jones (1995)
lattice                 Trellis Graphics for R
MASS                    Support Functions and Datasets for Venables and
                        Ripley's MASS
Matrix                  Sparse and Dense Matrix Classes and Methods
methods                 Formal Methods and Classes
mgcv                    Mixed GAM Computation Vehicle with GCV/AIC/REML
                        Smoothness Estimation
nlme                    Linear and Nonlinear Mixed Effects Models
nnet                    Feed-Forward Neural Networks and Multinomial
                        Log-Linear Models
parallel                Support for Parallel computation in R
rpart                   Recursive Partitioning and Regression Trees
spatial                 Functions for Kriging and Point Pattern
                        Analysis
splines                 Regression Spline Functions and Classes
stats                   The R Stats Package
stats4                  Statistical Functions using S4 Classes
survival                Survival Analysis
tcltk                   Tcl/Tk Interface
tools                   Tools for Package Development
utils                   The R Utils Package

Packages in library C:/Program Files/R/R-3.2.2/library:

base The R Base Package

boot Bootstrap Functions (Originally by Angelo Canty

for S)

class Functions for Classification

cluster "Finding Groups in Data": Cluster Analysis

Extended Rousseeuw et al.

codetools Code Analysis Tools for R

compiler The R Compiler Package

datasets The R Datasets Package

foreign Read Data Stored by 'Minitab', 'S', 'SAS',

'SPSS', 'Stata', 'Systat', 'Weka', 'dBase', ...

graphics The R Graphics Package

grDevices The R Graphics Devices and Support for Colours

and Fonts

grid The Grid Graphics Package

KernSmooth Functions for Kernel Smoothing Supporting Wand

& Jones (1995)

lattice Trellis Graphics for R

MASS Support Functions and Datasets for Venables and

Ripley's MASS

Matrix Sparse and Dense Matrix Classes and Methods

methods Formal Methods and Classes

mgcv Mixed GAM Computation Vehicle with GCV/AIC/REML

Smoothness Estimation

nlme Linear and Nonlinear Mixed Effects Models

nnet Feed-Forward Neural Networks and Multinomial

Log-Linear Models

parallel Support for Parallel computation in R

rpart Recursive Partitioning and Regression Trees

spatial Functions for Kriging and Point Pattern

Analysis

splines Regression Spline Functions and Classes

stats The R Stats Package

stats4 Statistical Functions using S4 Classes

survival Survival Analysis

tcltk Tcl/Tk Interface

tools Tools for Package Development

utils The R Utils Package

بررسی تمام بسته‌های بارگذاری‌شده در محیط R:

search()

[1] ".GlobalEnv" "package:stats" "package:graphics"

[4] "package:grDevices" "package:utils" "package:datasets"

[7] "package:methods" "Autoloads" "package:base"

نصب یک بسته جدید در R

برای افزودن بسته‌های جدید به R دو روش وجود دارد:

نصب مستقیم از مخزن CRAN
دانلود بسته در سیستم محلی و نصب دستی

نصب مستقیم از CRAN

دستور زیر بسته‌ها را مستقیماً از وب‌سایت CRAN دریافت کرده و در محیط R نصب می‌کند. ممکن است از شما خواسته شود نزدیک‌ترین mirror را انتخاب کنید. بهتر است گزینه متناسب با موقعیت جغرافیایی خود را انتخاب کنید.

install.packages("Package Name")

# Install the package named "XML".

install.packages("XML")

نصب بسته به‌صورت دستی

ابتدا به صفحه R Packages بروید و بسته مورد نیاز خود را دانلود کنید. فایل را با فرمت .zip در یک مسیر مناسب در سیستم ذخیره نمایید.

سپس می‌توانید با دستور زیر بسته را در محیط R نصب کنید:

install.packages(file_name_with_path, repos = NULL, type = "source")

# نصب بسته با نام "XML"

install.packages("E:/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type = "source")

بارگذاری بسته در کتابخانه (Library)

قبل از استفاده از یک بسته در کد، لازم است آن را در محیط R بارگذاری کنید. حتی اگر بسته‌ای قبلاً نصب شده باشد ولی در محیط جاری فعال نباشد، باید آن را بارگذاری نمایید.

بارگذاری بسته با دستور زیر انجام می‌شود: