آموزش زبان برنامه نویسی R

R یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم‌افزاری برای تحلیل آماری، نمایش گرافیکی و گزارش‌دهی است. این زبان توسط راس ایهاکا و رابرت گنتلمن در دانشگاه اوکلند، نیوزیلند ایجاد شد. تیم اصلی توسعه R، مسئول توسعه این زبان است. R به صورت رایگان تحت مجوز عمومی گنو (GNU General Public License) در دسترس است. نسخه‌های پیش‌کامپایل شده برای سیستم‌عامل‌های مختلف مانند لینوکس، ویندوز و مک نیز فراهم شده است. این زبان برنامه‌نویسی به نام R نام‌گذاری شده است. این نام بر اساس حرف اول نام دو نویسنده آن (رابرت گنتلمن و راس ایهاکا) و به نوعی بازی با نام زبان S در آزمایشگاه‌های بل (Bell Labs) است.

این آموزش R بر اساس نسخه آخر R-4.5.1 است.

اولین برنامه با R

برای شروع برنامه نویسی با R، ابتدایی‌ترین برنامه این است که عبارت “Hello, World!” را چاپ کنیم. برای این کار می‌توانید از تابع print() استفاده کنید. در زیر یک مثال از کد R برای چاپ عبارت “Hello, World!” آمده است:

ویژگی‌های زبان R

در زیر ویژگی‌های مهم زبان برنامه نویسی R آمده است:

• R یک زبان برنامه نویسی خوب توسعه‌یافته، ساده و مؤثر است که شامل دستورات شرطی، حلقه‌ها، توابع بازگشتی تعریف‌شده توسط کاربر و امکانات ورودی و خروجی می‌باشد.

• R دارای امکانات مؤثر برای مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها است.

• R مجموعه‌ای از عملگرها را برای انجام محاسبات بر روی آرایه‌ها، لیست‌ها، بردارها و ماتریس‌ها فراهم می‌کند.

• R مجموعه‌ای بزرگ، منسجم و یکپارچه از ابزارها را برای تحلیل داده‌ها ارائه می‌دهد.

• R امکانات گرافیکی برای تحلیل و نمایش داده‌ها ارائه می‌دهد، که می‌تواند به‌طور مستقیم در کامپیوتر یا برای چاپ بر روی کاغذ باشد.

کاربردهای زبان برنامه نویسی R

R یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم‌افزاری برای تحلیل آماری، نمایش گرافیکی و گزارش‌دهی است. در زیر کاربردهای زبان برنامه نویسی R آمده است:

• تحلیل آماری: زبان برنامه نویسی R پشتیبانی درون‌ساخت برای آمار توصیفی، آمار استنباطی، تحلیل رگرسیون، تحلیل سری‌های زمانی و آزمون‌های آماری کلاسیک فراهم می‌آورد.

• علم داده‌ها: R ابزار بسیار مهمی در روند کار علم داده‌ها است و از فعالیت‌های مانند تمیزکاری داده‌ها، پیش‌پردازش داده‌ها، کاوش داده‌ها و واردات/صادرات داده‌ها پشتیبانی می‌کند.

• تصویرسازی داده‌ها: با استفاده از R، می‌توان به راحتی گرافیک‌های ایستا، تجسمات تعاملی و نقشه‌ها را ایجاد کرد.

• یادگیری ماشین: R محیطی غنی برای یادگیری نظارت‌شده، یادگیری غیرنظارت‌شده، ارزیابی مدل، انتخاب مدل و سایر فعالیت‌های مرتبط فراهم می‌آورد.

• آکادمی و پژوهش: R یک زبان محبوب در بسیاری از مؤسسات آموزشی و پژوهشی برجسته است که برای تدریس آمار و علم داده‌ها و انتشار تحقیقات استفاده می‌شود.

شرکت‌هایی که از زبان R اسفاده می کنند

R به‌خاطر قابلیت‌های تحلیل داده خود در بسیاری از شرکت‌های برجسته استفاده می‌شود، از جمله:

• گوگل: برای تهیه مدل‌های تبلیغاتی و پیش‌بینی اقتصادی.

• مایکروسافت: زبان برنامه نویسی R با Azure Machine Learning یکپارچه شده است.

• فیس‌بوک: از R برای انجام تحلیل شبکه‌های اجتماعی و پیش‌بینی تعاملات کاربران استفاده می‌کند.

• X (توییتر): از R برای تجسم داده‌ها و خوشه‌بندی معنایی بهره می‌برد.

• بانک ANZ: از R برای مدل‌سازی ریسک‌های اعتباری استفاده می‌شود.

• فورد: R برای تحلیل رفتار مشتریان و استراتژی‌های بازاریابی استفاده می‌شود.

• نیویورک تایمز: از R برای تجسم داده‌ها و ژورنالیسم داده‌ای استفاده می‌کند.

مشاغل مرتبط با R

اگر شما زبان R را به خوبی یاد گرفته‌اید، آینده شغلی فوق‌العاده‌ای خواهید داشت. در اینجا تنها چند گزینه شغلی آورده شده است که در آن‌ها مهارت در R ضروری است:

• توسعه‌دهنده بازی

• طراح وب

• توسعه‌دهنده R

• توسعه‌دهنده فول‌استک

• مهندس یادگیری ماشین

• دانشمند داده‌ها

• تحلیل‌گر داده‌ها

• مهندس داده

• مهندس DevOps

• مهندس نرم‌افزار

• بسیاری دیگر از نقش‌ها

دانلود زبان برنامه نویسی R

شما می‌توانید R را از وب‌سایت رسمی آن دانلود کنید − https://cran.r-project.org/

مخاطبان هدف: چه کسانی می‌توانند R را یاد بگیرند؟

این آموزش برای برنامه‌نویسان نرم‌افزار، آمارگران و استخراج‌کنندگان داده طراحی شده است که قصد دارند نرم‌افزارهای آماری با استفاده از زبان R توسعه دهند. اگر شما به عنوان یک مبتدی در حال یادگیری زبان R هستید، این آموزش به شما درک کافی از مفاهیم زبان خواهد داد تا بتوانید به سطوح بالاتر تخصص دست یابید.

پیش‌نیازهای یادگیری R

قبل از ادامه با این آموزش، شما باید درک پایه‌ای از اصطلاحات برنامه نویسی کامپیوتر داشته باشید. آشنایی با هر یک از زبان‌های برنامه نویسی به شما کمک خواهد کرد تا مفاهیم زبان R را بهتر درک کنید و سریع‌تر در مسیر یادگیری پیش بروید.

راستی! برای دریافت مطالب جدید در کانال تلگرام یا پیج اینستاگرام سورس باران عضو شوید.