آموزش متغیر عامل یا فاکتور در زبان R

0 دیدگاه

متغیر عامل یا فاکتور (Factors) در زبان R اشیای داده‌ای هستند که برای دسته‌بندی داده‌ها و ذخیره‌سازی آن‌ها به صورت سطوح (Levels) استفاده می‌شوند. این اشیا می‌توانند هم رشته‌ها (Strings) و هم اعداد صحیح (Integers) را ذخیره کنند. فاکتورها در ستون‌هایی که تعداد محدودی مقدار یکتا دارند کاربرد زیادی دارند؛ مانند «مذکر/مونث» یا «True/False». همچنین در تحلیل داده‌ها برای مدل‌سازی آماری بسیار مفید هستند.

ایجاد عامل (Factor)

فاکتورها با استفاده از تابع factor() ساخته می‌شوند و ورودی آن یک بردار (Vector) است.

مثال

# ایجاد یک بردار به عنوان ورودی
data <- c("East","West","East","North","North","East","West","West","West","East","North")

print(data)
print(is.factor(data))

# اعمال تابع factor
factor_data <- factor(data)

print(factor_data)
print(is.factor(factor_data))

# ایجاد یک بردار به عنوان ورودی

data <- c("East","West","East","North","North","East","West","West","West","East","North")

print(data)

print(is.factor(data))

# اعمال تابع factor

factor_data <- factor(data)

print(factor_data)

print(is.factor(factor_data))

وقتی کد بالا را اجرا می‌کنیم، نتیجه زیر را تولید می‌کند:

[1] "East"  "West"  "East"  "North" "North" "East"  "West"  "West"  "West"  "East" "North"
[1] FALSE
[1] East  West  East  North North East  West  West  West  East  North
Levels: East North West
[1] TRUE

[1] "East" "West" "East" "North" "North" "East" "West" "West" "West" "East" "North"

[1] FALSE

[1] East West East North North East West West West East North

Levels: East North West

[1] TRUE

فاکتورها در Data Frame

هنگام ساخت یک Data Frame که شامل ستونی از داده‌های متنی باشد، زبان R آن ستون متنی را به‌صورت داده‌های دسته‌ای (Categorical) در نظر می‌گیرد و برای آن عامل (Factor) ایجاد می‌کند.

مثال

# ایجاد بردارها برای Data Frame
height <- c(132,151,162,139,166,147,122)
weight <- c(48,49,66,53,67,52,40)
gender <- c("male","male","female","female","male","female","male")

# ایجاد Data Frame
input_data <- data.frame(height,weight,gender)
print(input_data)

# بررسی اینکه آیا ستون gender یک عامل است
print(is.factor(input_data$gender))

# چاپ ستون gender برای مشاهده سطوح
print(input_data$gender)

# ایجاد بردارها برای Data Frame

height <- c(132,151,162,139,166,147,122)

weight <- c(48,49,66,53,67,52,40)

gender <- c("male","male","female","female","male","female","male")

# ایجاد Data Frame

input_data <- data.frame(height,weight,gender)

print(input_data)

# بررسی اینکه آیا ستون gender یک عامل است

print(is.factor(input_data$gender))

# چاپ ستون gender برای مشاهده سطوح

print(input_data$gender)

وقتی کد بالا را اجرا می‌کنیم، نتیجه زیر را تولید می‌کند:

  height weight gender
1    132     48   male
2    151     49   male
3    162     66 female
4    139     53 female
5    166     67   male
6    147     52 female
7    122     40   male
[1] TRUE
[1] male   male   female female male   female male  
Levels: female male

height weight gender

1 132 48 male

2 151 49 male

3 162 66 female

4 139 53 female

5 166 67 male

6 147 52 female

7 122 40 male

[1] TRUE

[1] male male female female male female male

Levels: female male

تغییر ترتیب سطوح (Levels)

ترتیب سطوح در یک عامل (Factor) را می‌توان با اعمال دوباره تابع factor() و مشخص کردن ترتیب جدید سطوح تغییر داد.

مثال

data <- c("East","West","East","North","North","East","West",
   "West","West","East","North")

# ایجاد عامل اولیه
factor_data <- factor(data)
print(factor_data)

# اعمال تابع factor با ترتیب جدید برای سطوح
new_order_data <- factor(factor_data, levels = c("East","West","North"))
print(new_order_data)

data <- c("East","West","East","North","North","East","West",

"West","West","East","North")

# ایجاد عامل اولیه

factor_data <- factor(data)

print(factor_data)

# اعمال تابع factor با ترتیب جدید برای سطوح

new_order_data <- factor(factor_data, levels = c("East","West","North"))

print(new_order_data)

وقتی کد بالا را اجرا می‌کنیم، نتیجه زیر را تولید می‌کند:

 [1] East  West  East  North North East  West  West  West  East  North
Levels: East North West
 [1] East  West  East  North North East  West  West  West  East  North
Levels: East West North

[1] East West East North North East West West West East North

Levels: East North West

[1] East West East North North East West West West East North

Levels: East West North

تولید سطوح عامل (Generating Factor Levels)

برای تولید سطوح به‌صورت خودکار می‌توان از تابع gl() استفاده کرد. این تابع دو عدد صحیح به عنوان ورودی می‌گیرد که مشخص می‌کنند چند سطح ایجاد شود و هر سطح چند بار تکرار گردد.

ساختار (Syntax)

gl(n, k, labels)

1	gl(n, k, labels)

توضیح پارامترها:

n : تعداد سطوح (Levels)
k : تعداد تکرار هر سطح
labels : برچسب‌ها (Labels) برای سطوح

مثال

v <- gl(3, 4, labels = c("Tampa", "Seattle","Boston"))
print(v)

1 2	v <- gl(3, 4, labels = c("Tampa", "Seattle","Boston")) print(v)

وقتی کد بالا را اجرا می‌کنیم، نتیجه زیر را تولید می‌کند:

Tampa   Tampa   Tampa   Tampa   Seattle Seattle Seattle Seattle Boston 
[10] Boston  Boston  Boston 
Levels: Tampa Seattle Boston

Tampa Tampa Tampa Tampa Seattle Seattle Seattle Seattle Boston

[10] Boston Boston Boston

Levels: Tampa Seattle Boston

5/5 - (1 امتیاز)

راستی! برای دریافت مطالب جدید در کانال تلگرام یا پیج اینستاگرام سورس باران عضو شوید.

نظرات

برچسب ها: آموزش برنامه نویسی, آموزش زبان R

دوره آموزش طراحی فروشگاه اینترنتی بدون کد نویسی در 8 ساعت

انتشار: ۲۱ شهریور ۱۴۰۴

آموزش متغیر عامل یا فاکتور در زبان R

ایجاد عامل (Factor)

مثال

فاکتورها در Data Frame

مثال

تغییر ترتیب سطوح (Levels)

مثال

تولید سطوح عامل (Generating Factor Levels)

ساختار (Syntax)

مثال

دسته بندی موضوعات

آخرین محصولات فروشگاه

نظرات

بازخوردهای خود را برای ما ارسال کنید

لغو پاسخ

مطالب مرتبط