بحث درباره یادگیری ماشین با پایتون

بحث درباره یادگیری ماشین با پایتون

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به بحث درباره یادگیری ماشین با پایتون خواهیم پرداخت.

پیشنهاد ویژه : پکیج آموزش پایتون مختص بازار کار

یادگیری ماشینی (ML) اساساً آن رشته از علوم کامپیوتر است که به کمک آن سیستم های رایانه ای می توانند داده ها را دقیقاً به همان روشی که انسان می سازد، فراهم کنند. به عبارت ساده ، ML نوعی هوش مصنوعی است که با استفاده از الگوریتم یا روش، الگوهای داده های خام را استخراج می کند. تمرکز اصلی ML این است که سیستم های رایانه ای بتوانند بدون برنامه ریزی صریح یا مداخله انسانی از تجربه یاد بگیرند.

منبع.

لیست جلسات قبل آموزش یادگیری ماشین با پایتون 

1. آموزش یادگیری ماشین با پایتون
2.  مبانی یادگیری ماشین با پایتون  
3. آموزش اکوسیستم یادگیری ماشین با پایتون 
4. آموزش متدها در یادگیری ماشین با پایتون 
5. آموزش بارگیری داده ها برای پروژه های یادگیری ماشین
6. آموزش درک داده ها با آمار در یادگیری ماشین
7. آموزش آماده سازی داده ها در یادگیری ماشین با پایتون 
8. آموزش انتخاب ویژگی داده ها در یادگیری ماشین با پایتون
9. آموزش طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون
10. آموزش رگرسیون لجستیک در یادگیری ماشین با پایتون
11. آموزش ماشین بردار پشتیبان در یادگیری ماشین با پایتون
12. آموزش درخت تصمیم در یادگیری ماشین با پایتون
13. آموزش Naïve Bayes در یادگیری ماشین با پایتون
14. آموزش جنگل تصادفی در یادگیری ماشین با پایتون
15. آموزش الگوریتم های رگرسیون در یادگیری ماشین با پایتون
16. آموزش الگوریتم های خوشه بندی در یادگیری ماشین با پایتون
17. آموزش الگوریتم K-Means در یادگیری ماشین با پایتون
18. آموزش الگوریتم تغییر میانگین در یادگیری ماشین با پایتون
19. آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی در یادگیری ماشین با پایتون
20. آموزش یافتن نزدیکترین همسایه در یادگیری ماشین با پایتون
21. آموزش معیارهای عملکرد در یادگیری ماشین با پایتون
22. آموزش گردش کار خودکار در یادگیری ماشین با پایتون
23. آموزش بهبود عملکرد مدل ها در یادگیری ماشین با پایتون
24. آموزش بهبود عملکرد مدل ها در یادگیری ماشین با پایتون
25. آموزش منابع مفید در یادگیری ماشین با پایتون